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TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(4)
And all of this matters greatly, because public safety to me is the most important function of government.所有这些事项都很重要,因为我认为,保证公共安全是政府最重要的职能。If we&#39re not safe, we can&#39t be educated, we can&#39t be healthy,如果人身安全无法保证,我们就不能接受教育,we can&#39t do any of the other things we want to do in our lives.就不能保
2020.07.17 07:31:32
TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(3)
Now, moneyball, as many of you know, is what the Oakland A&#39s did,正如大家所知,点球成金,是奥克兰运动家棒球队的方法,where they used smart data and statistics to figure out how to pick players that would help them win games,他们使用了智能数据和统计学,找出如何挑选球员的办法,这将有助于他们赢得比赛,and they went from a system that was based on baseball scouts
2020.07.17 07:30:57
TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(8)
What judges see if they run the risk assessment tool is this -- it&#39s a dashboard.如果他们使用了这个风险评估工具,你就会看到这个--一个评分板。At the top, you see the New Criminal Activity Score, six of course being the highest,在顶部的,是新的刑事犯罪活动评分,六当然是最高分,and then in the middle you see, &quotElevated risk of violence.&quot然后在中间你可
2020.07.17 07:29:59
TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(7)
So I went out and built a phenomenal team of data scientists and researchers and statisticians to build a universal risk assessment tool,所以我组建了一个出色的团队,由数据科学家和研究人员还有统计人员组成,建立一个通用的风险评估工具,so that every single judge in the United States of America can have an objective, scientific measure of risk.这样一来,全
2020.07.17 07:29:53
TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(2)
The second thing that happened is that I spent the day in the Camden, New Jersey police department.第二件事是我在卡姆登的新泽西州警察局耗了一天。Now, at that time, Camden, New Jersey, was the most dangerous city in America.当时,新泽西州的卡姆登是美国最危险的城市。I ran the Camden Police Department because of that.我跑了一趟卡姆登警察局就是因为这个原因。I spent
2020.07.17 07:29:00
TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(1)
In 2007, I became the attorney general of the state of New Jersey.2007年,我担任了新泽西州的司法部长。Before that, I&#39d been a criminal prosecutor, first in the Manhattan district attorney&#39s office,在那之前,我曾是一名刑事检察官,先是在曼哈顿地区检查官办公室,and then at the United States Department of Justice.后来是在国家司法部。But when I became th
2020.07.17 07:28:15
TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(5)
So I decided to focus on using data and analytics to help make the most critical decision in public safety,所以我决定将重点集中在使用数据和分析,以在公共安全方面帮助作出最关键的判断,and that decision is the determination of whether, when someone has been arrested,这一决定是判断已经被逮捕的某个人,whether they pose a risk to public safety and should be
2020.07.17 07:26:53
TED演讲:为什么智能统计数据是打击犯罪的关键(6)
The reason for this is the way we make decisions.是我们做决定的方式导致的这种结果。Judges have the best intentions when they make these decisions about risk, but they&#39re making them subjectively.法官怀着善意做出这些有风险的决定,但,是主观的决定。They&#39re like the baseball scouts 20 years ago who were using their instinct and their expe
2020.07.17 07:26:48
从新生儿开始开发7种智能
人的智力表现在7个方面,不要仅仅发展培训他较强的那一种智能。这种培养始于降生之时。早教儿童专家在考虑孩子的智力时总要从整体上来观察。心理学家霍沃德&middot加德纳的多智能理论强调有很多方面显示孩子是聪明的。在幼儿期,孩子们学习如何与他人在一起和如何满足他们的需要。这些因素与很多其它因素一起促进孩子们的智力--有些东西太复杂以致无法用一种标准化的测试来衡量,或者由孩子们学说话或走路如何快来确定。根据多种智力理论,我们每人拥有七种&quot智能&quot,或在七方面表现人为聪明的。有人用手便利;有人善于诗文;有人唱歌出色。每一类型的智力赐与我们某种东西奉献给这个世界。你就是你,我就是我,是
2020.06.05 11:31:59
促进智能的有效方法
试想想这样的情况;你们夫妇俩有个孩子,他还是婴儿时,你们就开始讲故事给他听,买益智玩具给他,带他去图书馆。现在他上学,功课都不错。不过,这是你们的功劳吗?有些科学家说,就算你们不花这些工夫,孩子的功课一样会这么好。多年来我们听说遗传对子女的智力非常重要,因此,做父母的怀疑他们为促进子女的学习技能而花的心血,是不是都白费了?很多学者说并没有白费。美国心理学学会不久前成立了特别小组,研究遗传和环境对智能的影响。小组研究报告指出,遗传和环境(包括儿童的健康、营养及家教)二者都很重要。即使遗传是主要的决定因素,父母仍可以从许多别的方面影响结果。越来越多的研究显示,父母逗引孩子注意力的行为。哪怕只是玩&
2020.06.05 08:28:21
1岁10个月宝宝的智能培养
从&ldquo录音回放&rdquo看宝宝的记忆和理解能力宝宝能把听到的东西&ldquo收录&rdquo下来,很快,或几天后,宝宝就会用自己的行动或语言&ldquo回放出来。有的幼儿还会把几个月前听到的表达出来可见宝宝对听到的语言有了比较长期的记忆。当宝宝去拽电线或摸电插头的时候,妈妈厉声大喊:&ldquo别动,危险!&rdquo过些日子,妈妈要收拾宝宝的小床和玩具了,宝宝可能也会突然对着妈妈大喊:&ldquo危险,别动!&rdquo宝宝对妈妈制止他做的事情本身并没有太深刻的理解,他还很难通过妈妈对他行动的制止,认识到拽电线或摸电插座的危险。但宝宝对妈妈说话的语气、语调和语言本身有很深的印象。在
2020.06.05 08:27:13
校长竞聘答辩
校长竞聘答辩领导班子是由若干人员组成的群体,一个强有力的领导班子是靠全体成员的集体力量形成的。当前,教育体制改革正在向纵深发展,校长如何带领班子成员为学校的改革出谋划策,实既定目标,非常关键。因此,选好配好学校领导班子,使其充分发挥整体效能,以适应工作的需要,是摆在干部人事工作的一个重要课题。领导班子是决策指挥中心,没有每个成员良好的个人素质,很难组成一个好的整体。但是,个人素质好此可见,实现领导班子科学化,是领导班子建设的一个重要方面,是一个学校能否兴旺发达的关键领导班子结构是指领导班子各成员按一定的关系组合起来的形式。领导班子的最佳结构必须是机构精简、人员精干,形成严密紧凑的工作系统;它应
2020.05.30 03:12:33
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